英国beat365官方APP医学实验室卓越运营产品定位坚持以客户为中心，降本（规模效应）+增效（专业化分工）。
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第三方医学检验是依托独立医学实验室（Independent Clinical Laboratory，ICL） 为各类医疗机构提供医学检验及诊断外包的服务形式， ICL 产生于医疗服务的专业化分工并主要专注医学检验服务，早期的医学检验业务均由医院的检验科及病理科完成，随着社会经济和检验技术的不断发展， 检验服务需求不断上升、检验项目日益增多，医院作为医学检验业务的唯一实现主体已无法满足检验及诊断业务发展的实际情况。
于是医学检验业务成为医疗服务领域专业化分工的先行者，行业分工演化为医院专注于诊疗服务，独立医学实验室将原本属于医院检验科、 病理科的检验业务外包进行集中检验，具有显著的规模效应，通过规模化经营、专业化分工提升了检验效率及检验水平。
第三方医学检验因其医疗服务的特殊性，在行业准入、质量控制、资金、技术、专业人才方面具有较高壁垒，对外来竞争者具有较高的要求。
第三方独立医学实验室具有检测质量高、项目齐全、成本低的优势。
常规检验一般指 2013 年颁布的《医疗机构临床检验项目目录》之内的项目服务，主要包括体液血液检验、化学检验、免疫血清检验、微生物检验等基础检验项目。 常规检验应用范围较广，无论在大型三甲医院还是基层医疗机构均有广泛的应用，但由于技术发展成熟，市场竞争激烈，利润较低。
病理检验用以检查机体器官、组织或细胞中的病理改变的病理形态学方法。为探讨器官、组织或细胞所发生的疾病过程， 可采用某种病理形态学检查的方法，检查他们所发生的病变 ，探讨病变产生的原因、发病机理、病变的发生发展过程，最后做出病理诊断。
中国独立医学实验室已多达 1800 余家，金域医学、迪安诊断、艾迪康、达安基因为领头企业，以及分子诊断为特色的凯普生物、华大基因等。
1. DRGs 政策推行之后，医院检验科在成本控制的目标之下将会更倾向与第三方独立医学实验室合作
3. 随着老龄化以及民众经济水平提高，常规检测服务和高端检测服务需求都将迎来稳步增长
5. 海外公司的发展之路已经验证了第三方独立医学实验室的成长能力
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2. 更丰富的检测项目、更优质的质量控制、以及规模化带来的更低的成本
4. 国家卫健委鼓励医学检验实验室形成连锁化、集团化，建立规范化、标准化的管理与服务模式
6. 疫情大环境下，第三方独立医学实验室发挥的作用越来越大
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第三方独立实验室的发展及运营模式：鉴于检验服务有一定的服务半径；检验技术日趋丰富，项目日趋多样化；对资金投入和专业人才需求高的特点，今后要
1 优化业务结构，持续开拓高端检测项目；
2 提升运营效率，打造全方位运营管理能力；
3 网点布局合理，分级设立实验室提升检验效率。
国内外比较成熟的运营模式是：“检验项目+运营管理+连锁网络”；美国龙头企业LabCorp 和 Quest 注重效率， 打造全方位的运营管理能力，其中包括推动实验室自动化、流程管理标准化、引入 精益管理项目等，从而提升运营效率。
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从实验室所属地域看，我国第三方医学检验实验室多分布 在北京、广东、江苏、浙江、上海等发达城市。 我国第三方医学检验实验室主要聚焦在热点生物医疗产业 园区，区域位置比较集中。其中以北京（亦庄生物医药 园、中关村生命科学园、大兴生物医药基地）、上海（张 江生物医药产业园）、南京（生物医药谷）、苏州（生物 医药产业园）、广州（生物岛、高新技术产业开发区）、 深圳高新技术产业开发区等较为聚集。 |
目前第三方检测实验室的技术能力远远大于管理能力：实验室的检验技术比较成熟，但是实验室的现场管理、人员培养等运营管理能力处于较弱状态。
01 技术能力大于管理水平，运营
管理水平较弱
02 同质化严重，提升服务能力吸
引客户
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03 产品专业性强，营销如何快速
上量
04 检验项目较多，检验标准化水
平待提高
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01 采用改善手段，帮助企业进行运营指标提升，通过6大产品解决企业运营瓶颈，快速提高企业运营指标水平。
02 构建量化评价体系，从集团层面对【研、供、产、销、组织、财务】进行运营透视，清晰识别运营管理长短板。
03 通过工具方法培训、手把手辅导做项目的方式，快速培养企业内部运营人才。
04 通过数字化运营，异常预警智能化、改善管理高效化，实现企业的数字化运营集控管理。
05 6大产品企业可根据自身实际情况选择开展针对性项目。
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如何测量和控制改善成果 ? 评估改善措施与实施计划的有效性 保持改善效果得以长期维持 实施有效的监控系统 项目成果、经验等文档化并共享 |
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如何改善? 验证与根本原因相对应的解决方案的有效性 对解决方案进行风险评估制定及实施改善措施 |
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客户的问题是什么 ? 确定项目目标和范围收集与项目相关的过程和客户的背景信息组建项目团队 |
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问题有多么严重? 利用数据来了解问题发生的情况 初步分析问题发生的原因清晰描述聚焦的问题 |
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根本原因是什么 ? 识别聚焦问题的根本原因，收集过程数据分析验证根本原因的准确性 |
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